check-cross-layer

Name: check-cross-layer
Author: mindfold-ai

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mindfold-ai/trellisGitHub: mindfold-ai/trellis Fonte: mindfold-ai/trellis

Controllo multistrato

mindfold-ai·check·cross·layer

19Installazioni·1Tendenza·@mindfold-ai

Installazione

GitHub: mindfold-ai/trellis

$npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill check-cross-layer

Come installare check-cross-layer

Installa rapidamente la skill AI check-cross-layer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill check-cross-layer
Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mindfold-ai/trellis.

SKILL.md

Visualizza raw

Check if your changes considered all dimensions. Most bugs come from "didn't think of it", not lack of technical skill.

Note: This is a post-implementation safety net. Ideally, read the Pre-Implementation Checklist before writing code.

Controllo multistrato Fonte: mindfold-ai/trellis.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione: npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill check-cross-layer
Fonte: mindfold-ai/trellis
Categoria: </>Sviluppo
Verificato: ✓
Prima apparizione: 2026-02-25
Aggiornato: 2026-03-10
URL: https://www.learn-skills.dev/it/skills/mindfold-ai/trellis/check-cross-layer

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Risposte rapide

Che cos'è check-cross-layer?

Controllo multistrato Fonte: mindfold-ai/trellis.

Come installo check-cross-layer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill check-cross-layer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw