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microsoft-foundry

Utilizza questa competenza per lavorare con Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): distribuire modelli IA dal catalogo, creare applicazioni RAG con indici di conoscenza, creare e valutare agenti IA, gestire autorizzazioni RBAC e assegnazioni di ruoli, gestire quote e capacità, creare risorse Foundry. UTILIZZARE PER: Microsoft Foundry, AI Foundry, distribuire modello, catalogo modelli, RAG, indice di conoscenza, creare agente, valutare agente, monitoraggio agente, creare progetto Foundry, nuovo progetto Foundry, impostare Foundry, eseguire l'onboarding in Foundry, eseguire il provisioning dell'infrastruttura Foundry, creare risorsa Foundry, creare servizi AI, risorsa multiservizio, tipo AIServices, registrare il provider di risorse, abilitare Servizi cognitivi, impostare un account AI Services, creare un gruppo di risorse per Foundry, RBAC, assegnazione di ruoli, identità gestita, entità servizio, autorizzazioni, quota, capacità, TPM, errore di distribuzione, quota superata. NON UTILIZZARE PER: Funzioni di Azure (usare azure-functions), Servizio app (usare azure-create-app), creazione di risorse generiche di Azure (usare azure-create-app).

125.5KInstallazioni·3.8KTendenza·@microsoft

Installazione

$npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill microsoft-foundry

Come installare microsoft-foundry

Installa rapidamente la skill AI microsoft-foundry nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill microsoft-foundry
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: microsoft/github-copilot-for-azure.

This skill helps developers work with Microsoft Foundry resources, covering model discovery and deployment, RAG (Retrieval-Augmented Generation) applications, AI agent creation, evaluation workflows, and troubleshooting.

This skill includes specialized sub-skills for specific workflows. Use these instead of the main skill when they match your task:

| project/create | Creating a new Azure AI Foundry project for hosting agents and models. Use when onboarding to Foundry or setting up new infrastructure. | project/create/create-foundry-project.md |

Utilizza questa competenza per lavorare con Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): distribuire modelli IA dal catalogo, creare applicazioni RAG con indici di conoscenza, creare e valutare agenti IA, gestire autorizzazioni RBAC e assegnazioni di ruoli, gestire quote e capacità, creare risorse Foundry. UTILIZZARE PER: Microsoft Foundry, AI Foundry, distribuire modello, catalogo modelli, RAG, indice di conoscenza, creare agente, valutare agente, monitoraggio agente, creare progetto Foundry, nuovo progetto Foundry, impostare Foundry, eseguire l'onboarding in Foundry, eseguire il provisioning dell'infrastruttura Foundry, creare risorsa Foundry, creare servizi AI, risorsa multiservizio, tipo AIServices, registrare il provider di risorse, abilitare Servizi cognitivi, impostare un account AI Services, creare un gruppo di risorse per Foundry, RBAC, assegnazione di ruoli, identità gestita, entità servizio, autorizzazioni, quota, capacità, TPM, errore di distribuzione, quota superata. NON UTILIZZARE PER: Funzioni di Azure (usare azure-functions), Servizio app (usare azure-create-app), creazione di risorse generiche di Azure (usare azure-create-app). Fonte: microsoft/github-copilot-for-azure.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill microsoft-foundry
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-20
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è microsoft-foundry?

Utilizza questa competenza per lavorare con Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): distribuire modelli IA dal catalogo, creare applicazioni RAG con indici di conoscenza, creare e valutare agenti IA, gestire autorizzazioni RBAC e assegnazioni di ruoli, gestire quote e capacità, creare risorse Foundry. UTILIZZARE PER: Microsoft Foundry, AI Foundry, distribuire modello, catalogo modelli, RAG, indice di conoscenza, creare agente, valutare agente, monitoraggio agente, creare progetto Foundry, nuovo progetto Foundry, impostare Foundry, eseguire l'onboarding in Foundry, eseguire il provisioning dell'infrastruttura Foundry, creare risorsa Foundry, creare servizi AI, risorsa multiservizio, tipo AIServices, registrare il provider di risorse, abilitare Servizi cognitivi, impostare un account AI Services, creare un gruppo di risorse per Foundry, RBAC, assegnazione di ruoli, identità gestita, entità servizio, autorizzazioni, quota, capacità, TPM, errore di distribuzione, quota superata. NON UTILIZZARE PER: Funzioni di Azure (usare azure-functions), Servizio app (usare azure-create-app), creazione di risorse generiche di Azure (usare azure-create-app). Fonte: microsoft/github-copilot-for-azure.

Come installo microsoft-foundry?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill microsoft-foundry Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure