Distribuzione OpenTelemetry di monitoraggio di Azure per Python. Utilizzare per la configurazione di Application Insights su una riga con strumentazione automatica. Trigger: "azure-monitor-opentelemetry", "configure_azure_monitor", "Application Insights", "OpenTelemetry distro", "auto-instrumentation".
Installa rapidamente la skill AI azure-monitor-opentelemetry-py nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: microsoft/agent-skills.
One-line setup for Application Insights with OpenTelemetry auto-instrumentation.
| Flask | Traces | | Django | Traces | | FastAPI | Traces | | Requests | Traces | | urllib3 | Traces | | httpx | Traces | | aiohttp | Traces | | psycopg2 | Traces | | pymysql | Traces | | pymongo | Traces | | redis | Traces |
| connectionstring | Application Insights connection string | From env var | | credential | Azure credential for AAD auth | None | | samplingratio | Sampling rate (0.0 to 1.0) | 1.0 | | resource | OpenTelemetry Resource | Auto-detected | | instrumentations | List of instrumentations to enable | All | | enablelivemetrics | Enable Live Metrics stream | False |
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills --skill azure-monitor-opentelemetry-pyDistribuzione OpenTelemetry di monitoraggio di Azure per Python. Utilizzare per la configurazione di Application Insights su una riga con strumentazione automatica. Trigger: "azure-monitor-opentelemetry", "configure_azure_monitor", "Application Insights", "OpenTelemetry distro", "auto-instrumentation". Fonte: microsoft/agent-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills --skill azure-monitor-opentelemetry-py Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/microsoft/agent-skills