Quadro di valutazione completo per test sistematici, misurazione e garanzia della qualità delle implementazioni assistite dall'intelligenza artificiale. Supporta valutazioni di capacità, test di regressione, più tipi di valutatori e metriche standardizzate.
Installa rapidamente la skill AI eval-harness nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: mhylle/claude-skills-collection.
Evaluation-driven development (EDD) is a methodology where evaluations are defined before or alongside implementation, ensuring that success criteria are explicit, measurable, and testable from the start.
Purpose: Verify that a new capability works correctly. Capability evals test whether the system can do something it couldn't do before, or does something better than before.
Purpose: Verify that existing functionality still works after changes. Regression evals protect against unintended breakage.
Quadro di valutazione completo per test sistematici, misurazione e garanzia della qualità delle implementazioni assistite dall'intelligenza artificiale. Supporta valutazioni di capacità, test di regressione, più tipi di valutatori e metriche standardizzate. Fonte: mhylle/claude-skills-collection.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/mhylle/claude-skills-collection --skill eval-harnessQuadro di valutazione completo per test sistematici, misurazione e garanzia della qualità delle implementazioni assistite dall'intelligenza artificiale. Supporta valutazioni di capacità, test di regressione, più tipi di valutatori e metriche standardizzate. Fonte: mhylle/claude-skills-collection.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mhylle/claude-skills-collection --skill eval-harness Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/mhylle/claude-skills-collection