Genera documenti di sondaggi accademici completi utilizzando la generazione di schemi paralleli multi-LLM, la scrittura di sottosezioni basata su RAG, la convalida delle citazioni e il miglioramento della coerenza locale. Basato sulla pipeline AutoSurvey. Utilizzare per scrivere indagini complete sulla letteratura.
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Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Generate complete academic survey papers with structured outline, RAG-based writing, and citation validation.
Genera documenti di sondaggi accademici completi utilizzando la generazione di schemi paralleli multi-LLM, la scrittura di sottosezioni basata su RAG, la convalida delle citazioni e il miglioramento della coerenza locale. Basato sulla pipeline AutoSurvey. Utilizzare per scrivere indagini complete sulla letteratura. Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill survey-generation Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill survey-generationGenera documenti di sondaggi accademici completi utilizzando la generazione di schemi paralleli multi-LLM, la scrittura di sottosezioni basata su RAG, la convalida delle citazioni e il miglioramento della coerenza locale. Basato sulla pipeline AutoSurvey. Utilizzare per scrivere indagini complete sulla letteratura. Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill survey-generation Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/claude-skills