Progettare piani di ricerca e architetture cartacee. Dato un argomento o un'idea di ricerca, genera piani strutturati con schemi metodologici, struttura del documento, elenchi di attività ordinati in base alle dipendenze, diagrammi UML e progetti di esperimenti. Utilizzare quando si inizia un nuovo progetto di ricerca o articolo.
Installa rapidamente la skill AI research-planning nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Create comprehensive research plans and paper architectures from a research topic or idea.
Step 2: Generate Research Plan Use the 4-stage planning approach (adapted from Paper2Code):
Step 3: Structure the Paper Design the paper structure with section-by-section plan:
Progettare piani di ricerca e architetture cartacee. Dato un argomento o un'idea di ricerca, genera piani strutturati con schemi metodologici, struttura del documento, elenchi di attività ordinati in base alle dipendenze, diagrammi UML e progetti di esperimenti. Utilizzare quando si inizia un nuovo progetto di ricerca o articolo. Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill research-planning Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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