Controlla i modelli architettonici rispetto alle migliori pratiche (MCP Ref, Context7, WebSearch). Mantiene il catalogo dei modelli, calcola 4 punteggi, crea storie di refactoring tramite ln-220. Da utilizzare quando l'utente richiede di: (1) verificare l'integrità dell'architettura, (2) controllare i modelli prima del refactoring, (3) trovare modelli non documentati nella base di codice.
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Fonte: levnikolaevich/claude-code-skills.
L2 Coordinator that analyzes implemented architectural patterns against current best practices, tracks evolution over time, and creates Stories for improvements.
| Compliance | Industry standards, ADR/Guide, naming, layer boundaries | 70% | | Completeness | All components, error handling, tests, docs | 70% | | Quality | Readability, maintainability, no smells, SOLID, no duplication | 70% | | Implementation | Code exists, production use, integrated, monitored | 70% |
CRITICAL: All delegations use Task tool with subagenttype: "general-purpose" for context isolation.
Controlla i modelli architettonici rispetto alle migliori pratiche (MCP Ref, Context7, WebSearch). Mantiene il catalogo dei modelli, calcola 4 punteggi, crea storie di refactoring tramite ln-220. Da utilizzare quando l'utente richiede di: (1) verificare l'integrità dell'architettura, (2) controllare i modelli prima del refactoring, (3) trovare modelli non documentati nella base di codice. Fonte: levnikolaevich/claude-code-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-640-pattern-evolution-auditor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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