Che cos'è dual-controller-sync?
Eseguire il debug e sincronizzare la comunicazione tra il controller principale di Robocar (Heltec WiFi LoRa 32) e il modulo telecamera (ESP32-CAM) Fonte: laurigates/mcu-tinkering-lab.
Eseguire il debug e sincronizzare la comunicazione tra il controller principale di Robocar (Heltec WiFi LoRa 32) e il modulo telecamera (ESP32-CAM)
Installa rapidamente la skill AI dual-controller-sync nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: laurigates/mcu-tinkering-lab.
| No response | Wrong address | Verify 7-bit address format | | Timeout | Missing pull-ups | Add 4.7K resistors on SDA/SCL | | Corrupted data | Speed too fast | Reduce I2C clock frequency | | Intermittent | Loose connection | Check wiring |
Eseguire il debug e sincronizzare la comunicazione tra il controller principale di Robocar (Heltec WiFi LoRa 32) e il modulo telecamera (ESP32-CAM) Fonte: laurigates/mcu-tinkering-lab.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-sync Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-syncEseguire il debug e sincronizzare la comunicazione tra il controller principale di Robocar (Heltec WiFi LoRa 32) e il modulo telecamera (ESP32-CAM) Fonte: laurigates/mcu-tinkering-lab.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-sync Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab