·galahad
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galahad

come affrontare i test, i tipi e la copertura

2Installazioni·0Tendenza·@lambdamechanic

Installazione

$npx skills add https://github.com/lambdamechanic/skills --skill galahad

Come installare galahad

Installa rapidamente la skill AI galahad nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lambdamechanic/skills --skill galahad
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: lambdamechanic/skills.

Based on Jonathan Lange’s “The Galahad Principle”: https://jml.io/galahad-principle/

Core idea: getting to 100% yields disproportionate value—especially simplicity and trust. When checks are truly “all green”, any new failure is a strong, unambiguous signal; “absence of evidence becomes evidence of absence”.

Treat type errors, test failures, pre-commit hooks, lint errors, and coverage warnings as helpful feedback. Fix root causes.

come affrontare i test, i tipi e la copertura Fonte: lambdamechanic/skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/lambdamechanic/skills --skill galahad
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è galahad?

come affrontare i test, i tipi e la copertura Fonte: lambdamechanic/skills.

Come installo galahad?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lambdamechanic/skills --skill galahad Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/lambdamechanic/skills