·research
</>

research

Ricerca parallela multi-LLM con scomposizione e sintesi delle query

9Installazioni·0Tendenza·@krishagel

Installazione

$npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill research

Come installare research

Installa rapidamente la skill AI research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: krishagel/geoffrey.

Discovery-driven, exhaustive research using parallel LLM agents for comprehensive, current information gathering.

Clarifying Questions First Before diving into research, ask deep, thought-provoking questions to understand:

Research automatically loads relevant context from preferences based on detected domain.

Ricerca parallela multi-LLM con scomposizione e sintesi delle query Fonte: krishagel/geoffrey.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill research
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

Browse more skills from krishagel/geoffrey

Risposte rapide

Che cos'è research?

Ricerca parallela multi-LLM con scomposizione e sintesi delle query Fonte: krishagel/geoffrey.

Come installo research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/krishagel/geoffrey