Gestisce i processi in background, acquisisce l'output dei comandi e gestisce il multiplexing delle sessioni. Da utilizzare quando si eseguono comandi con esecuzione prolungata, si acquisisce output da processi distaccati o si gestiscono attività simultanee in ambienti headless.
Installa rapidamente la skill AI tmux nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: knoopx/pi.
Terminal multiplexer for background processes, output capture, and session management.
| tmux new -d -s name 'cmd' | Run command in background session | | tmux capture-pane -t name -p | Capture output from session | | tmux send-keys -t name 'text' Enter | Send input to session | | tmux kill-session -t name | Terminate session | | tmux ls | List all sessions | | tmux has -t name | Check if session exists |
Gestisce i processi in background, acquisisce l'output dei comandi e gestisce il multiplexing delle sessioni. Da utilizzare quando si eseguono comandi con esecuzione prolungata, si acquisisce output da processi distaccati o si gestiscono attività simultanee in ambienti headless. Fonte: knoopx/pi.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill tmux Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill tmuxGestisce i processi in background, acquisisce l'output dei comandi e gestisce il multiplexing delle sessioni. Da utilizzare quando si eseguono comandi con esecuzione prolungata, si acquisisce output da processi distaccati o si gestiscono attività simultanee in ambienti headless. Fonte: knoopx/pi.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill tmux Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/knoopx/pi