Analizza e ottimizza le suite pytest per migliorare la velocità, identificare i test instabili e aumentare la copertura. Da utilizzare per mantenere pipeline di test di alta qualità e ad esecuzione rapida.
Installa rapidamente la skill AI pytest-optimizer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: jorgealves/agent_skills.
Purpose and Intent Analyze and optimize pytest suites to improve speed, identify flaky tests, and increase coverage. Use to maintain high-quality, fast-running test pipelines.
Analizza e ottimizza le suite pytest per migliorare la velocità, identificare i test instabili e aumentare la copertura. Da utilizzare per mantenere pipeline di test di alta qualità e ad esecuzione rapida. Fonte: jorgealves/agent_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill pytest-optimizer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill pytest-optimizerAnalizza e ottimizza le suite pytest per migliorare la velocità, identificare i test instabili e aumentare la copertura. Da utilizzare per mantenere pipeline di test di alta qualità e ad esecuzione rapida. Fonte: jorgealves/agent_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill pytest-optimizer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/jorgealves/agent_skills