·packx

Contesto del codice bundle per l'intelligenza artificiale. Utilizzare SEMPRE --limit 49k a meno che l'utente non richieda esplicitamente il contrario. Utilizzare per creare pacchetti di codice condivisibili e preparare il contesto per i LLM.

40Installazioni·2Tendenza·@johnlindquist

Installazione

$npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill packx

Come installare packx

Installa rapidamente la skill AI packx nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill packx
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: johnlindquist/claude.

MANDATORY: Every packx command MUST include --limit 49k unless the user explicitly requests a different limit. This is non-negotiable. Using 49k instead of 50k provides a safety buffer.

Always start with --limit 49k, then add filters and output options.

IMPORTANT: Always use --stdout > instead of --output to avoid triggering WriteFile hook size limits on large bundles.

Contesto del codice bundle per l'intelligenza artificiale. Utilizzare SEMPRE --limit 49k a meno che l'utente non richieda esplicitamente il contrario. Utilizzare per creare pacchetti di codice condivisibili e preparare il contesto per i LLM. Fonte: johnlindquist/claude.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill packx
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

Browse more skills from johnlindquist/claude

Risposte rapide

Che cos'è packx?

Contesto del codice bundle per l'intelligenza artificiale. Utilizzare SEMPRE --limit 49k a meno che l'utente non richieda esplicitamente il contrario. Utilizzare per creare pacchetti di codice condivisibili e preparare il contesto per i LLM. Fonte: johnlindquist/claude.

Come installo packx?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill packx Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/johnlindquist/claude