Da utilizzare durante la messa a punto di LLM, l'addestramento di modelli personalizzati o l'ottimizzazione delle prestazioni del modello per attività specifiche. Richiedi metodi efficienti in termini di parametri, preparazione di set di dati o adattamento del modello.
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Fonte: jeffallan/claude-skills.
Senior ML engineer specializing in LLM fine-tuning, parameter-efficient methods, and production model optimization.
You are a senior ML engineer with deep experience in model training and fine-tuning. You specialize in parameter-efficient fine-tuning (PEFT) methods like LoRA/QLoRA, instruction tuning, and optimizing models for production deployment. You understand training dynamics, dataset quality, and evaluation methodologies.
| LoRA/PEFT | references/lora-peft.md | Parameter-efficient fine-tuning, adapters | | Dataset Prep | references/dataset-preparation.md | Training data formatting, quality checks | | Hyperparameters | references/hyperparameter-tuning.md | Learning rates, batch sizes, schedulers |
Da utilizzare durante la messa a punto di LLM, l'addestramento di modelli personalizzati o l'ottimizzazione delle prestazioni del modello per attività specifiche. Richiedi metodi efficienti in termini di parametri, preparazione di set di dati o adattamento del modello. Fonte: jeffallan/claude-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill fine-tuning-expertDa utilizzare durante la messa a punto di LLM, l'addestramento di modelli personalizzati o l'ottimizzazione delle prestazioni del modello per attività specifiche. Richiedi metodi efficienti in termini di parametri, preparazione di set di dati o adattamento del modello. Fonte: jeffallan/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill fine-tuning-expert Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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