Flussi di lavoro di archiviazione digitale con arricchimento dell'intelligenza artificiale, estrazione di entità e costruzione di grafici della conoscenza. Da utilizzare durante la creazione di archivi di contenuti, l'implementazione della categorizzazione basata sull'intelligenza artificiale, l'estrazione di entità e relazioni o l'integrazione di più origini dati. Copre modelli del progetto Jay Rosen Digital Archive.
Installa rapidamente la skill AI digital-archive nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: jamditis/claude-skills-journalism.
Patterns for building production-quality digital archives with AI-powered analysis and knowledge graph construction.
Flussi di lavoro di archiviazione digitale con arricchimento dell'intelligenza artificiale, estrazione di entità e costruzione di grafici della conoscenza. Da utilizzare durante la creazione di archivi di contenuti, l'implementazione della categorizzazione basata sull'intelligenza artificiale, l'estrazione di entità e relazioni o l'integrazione di più origini dati. Copre modelli del progetto Jay Rosen Digital Archive. Fonte: jamditis/claude-skills-journalism.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill digital-archive Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill digital-archiveFlussi di lavoro di archiviazione digitale con arricchimento dell'intelligenza artificiale, estrazione di entità e costruzione di grafici della conoscenza. Da utilizzare durante la creazione di archivi di contenuti, l'implementazione della categorizzazione basata sull'intelligenza artificiale, l'estrazione di entità e relazioni o l'integrazione di più origini dati. Copre modelli del progetto Jay Rosen Digital Archive. Fonte: jamditis/claude-skills-journalism.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill digital-archive Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism