Che cos'è openspec?
Flusso di lavoro basato sugli artefatti OpenSpec. Copre comandi OPSX, schemi, configurazione del progetto. Parole chiave: OPSX, grafico degli artefatti, /opsx:. Fonte: itechmeat/llm-code.
Flusso di lavoro basato sugli artefatti OpenSpec. Copre comandi OPSX, schemi, configurazione del progetto. Parole chiave: OPSX, grafico degli artefatti, /opsx:.
Installa rapidamente la skill AI openspec nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: itechmeat/llm-code.
Use this skill to guide or reason about the OpenSpec artifact-driven workflow system (OPSX), including artifact graphs, schema/template resolution, change lifecycle, and experimental commands/skills.
| /opsx:explore | Think through ideas, investigate problems (no structure) | | /opsx:new | Start a new change | | /opsx:continue | Create next artifact based on dependencies | | /opsx:ff | Fast-forward — create all planning artifacts at once | | /opsx:apply | Implement tasks, updating artifacts as needed |
| /opsx:verify | Validate implementation matches spec | | /opsx:sync | Sync delta specs to main specs | | /opsx:archive | Archive single completed change | | /opsx:bulk-archive | Archive multiple completed changes at once |
Flusso di lavoro basato sugli artefatti OpenSpec. Copre comandi OPSX, schemi, configurazione del progetto. Parole chiave: OPSX, grafico degli artefatti, /opsx:. Fonte: itechmeat/llm-code.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill openspecFlusso di lavoro basato sugli artefatti OpenSpec. Copre comandi OPSX, schemi, configurazione del progetto. Parole chiave: OPSX, grafico degli artefatti, /opsx:. Fonte: itechmeat/llm-code.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill openspec Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/itechmeat/llm-code