·inworld
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inworld

API TTS nel mondo. Copre clonazione vocale, marcature audio, timestamp. Parole chiave: sintesi vocale, visemi.

27Installazioni·0Tendenza·@itechmeat

Installazione

$npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill inworld

Come installare inworld

Installa rapidamente la skill AI inworld nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill inworld
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: itechmeat/llm-code.

Text-to-Speech platform with voice cloning, audio markups, and timestamp alignment.

| Installation | installation.md | | Voice Cloning | cloning.md | | Voice Control | voice-control.md | | API Reference | api.md |

| TTS 1.5 Max | inworld-tts-1.5-max | 200ms | $10/1M chars | | TTS 1.5 Mini | inworld-tts-1.5-mini | 120ms | $5/1M chars |

API TTS nel mondo. Copre clonazione vocale, marcature audio, timestamp. Parole chiave: sintesi vocale, visemi. Fonte: itechmeat/llm-code.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill inworld
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è inworld?

API TTS nel mondo. Copre clonazione vocale, marcature audio, timestamp. Parole chiave: sintesi vocale, visemi. Fonte: itechmeat/llm-code.

Come installo inworld?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill inworld Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/itechmeat/llm-code