Utilizza i metodi dei passaggi Inngest per creare flussi di lavoro durevoli. Copre step.run, step.sleep, step.waitForEvent, step.waitForSignal, step.sendEvent, step.invoke, step.ai e modelli per loop ed esecuzione parallela.
Installa rapidamente la skill AI inngest-steps nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: inngest/inngest-skills.
Build robust, durable workflows with Inngest's step methods. Each step is a separate HTTP request that can be independently retried and monitored.
These skills are focused on TypeScript. For Python or Go, refer to the Inngest documentation for language-specific guidance. Core concepts apply across all languages.
🔄 Critical: Each step re-runs your function from the beginning. Put ALL non-deterministic code (API calls, DB queries, randomness) inside steps, never outside.
Utilizza i metodi dei passaggi Inngest per creare flussi di lavoro durevoli. Copre step.run, step.sleep, step.waitForEvent, step.waitForSignal, step.sendEvent, step.invoke, step.ai e modelli per loop ed esecuzione parallela. Fonte: inngest/inngest-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/inngest/inngest-skills --skill inngest-stepsUtilizza i metodi dei passaggi Inngest per creare flussi di lavoro durevoli. Copre step.run, step.sleep, step.waitForEvent, step.waitForSignal, step.sendEvent, step.invoke, step.ai e modelli per loop ed esecuzione parallela. Fonte: inngest/inngest-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/inngest/inngest-skills --skill inngest-steps Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/inngest/inngest-skills