·spec

Guidare un processo iterativo di prodotto+specifiche ingegneristiche basato sull'evidenza che produca un PRD completo+specifiche tecniche (spesso come SPEC.md). Da utilizzare quando si definisce l'ambito di una funzionalità o di una superficie del prodotto end-to-end; definire i requisiti; ricerca di anteriorità esterna/interna; mappatura del comportamento attuale del sistema; confrontare le opzioni di progettazione; prendere decisioni a senso unico; fasi di pianificazione; e mantenere un registro delle decisioni in tempo reale e un backlog di domande aperte. Trigger: specifiche, PRD, proposta, specifiche tecniche, RFC, ambito, documento di progettazione, requisiti end-to-end, piano di fase, compromessi, domande aperte.

31Installazioni·0Tendenza·@inkeep

Installazione

$npx skills add https://github.com/inkeep/team-skills --skill spec

Come installare spec

Installa rapidamente la skill AI spec nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/inkeep/team-skills --skill spec
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: inkeep/team-skills.

Session routing: If resuming an existing spec (prior session, user says "let's continue"), follow the multi-session discipline in references/artifact-strategy.md — read SPEC.md, evidence/ files, and meta/changelog.md first. Summarize current state, review pending items carried forward, and pick up from the appropriate workflow step. Do not re-run Intake for a spec that already has artifacts.

If the user skips problem framing (jumps to "how should we build X?"):

"I want to make sure I understand the problem fully before we design. Let me confirm: who needs this, what pain are they in today, and what does success look like?"

Guidare un processo iterativo di prodotto+specifiche ingegneristiche basato sull'evidenza che produca un PRD completo+specifiche tecniche (spesso come SPEC.md). Da utilizzare quando si definisce l'ambito di una funzionalità o di una superficie del prodotto end-to-end; definire i requisiti; ricerca di anteriorità esterna/interna; mappatura del comportamento attuale del sistema; confrontare le opzioni di progettazione; prendere decisioni a senso unico; fasi di pianificazione; e mantenere un registro delle decisioni in tempo reale e un backlog di domande aperte. Trigger: specifiche, PRD, proposta, specifiche tecniche, RFC, ambito, documento di progettazione, requisiti end-to-end, piano di fase, compromessi, domande aperte. Fonte: inkeep/team-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/inkeep/team-skills --skill spec
Categoria
>_Produttività
Verificato
Prima apparizione
2026-02-23
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è spec?

Guidare un processo iterativo di prodotto+specifiche ingegneristiche basato sull'evidenza che produca un PRD completo+specifiche tecniche (spesso come SPEC.md). Da utilizzare quando si definisce l'ambito di una funzionalità o di una superficie del prodotto end-to-end; definire i requisiti; ricerca di anteriorità esterna/interna; mappatura del comportamento attuale del sistema; confrontare le opzioni di progettazione; prendere decisioni a senso unico; fasi di pianificazione; e mantenere un registro delle decisioni in tempo reale e un backlog di domande aperte. Trigger: specifiche, PRD, proposta, specifiche tecniche, RFC, ambito, documento di progettazione, requisiti end-to-end, piano di fase, compromessi, domande aperte. Fonte: inkeep/team-skills.

Come installo spec?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/inkeep/team-skills --skill spec Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/inkeep/team-skills

Dettagli

Categoria
>_Produttività
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-23