·llm-models
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llm-models

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inference-sh/agent-skills-registryGitHub: inference-sh/agent-skills-registryFonte: inference-sh/agent-skills-registry

Accedi a Claude, Gemini, Kimi, GLM e oltre 100 LLM tramite la CLI inference.sh utilizzando OpenRouter. Modelli: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4.6, Intellect 3. Un'unica API per tutti i modelli con fallback automatico e ottimizzazione dei costi. Utilizzare per: assistenti IA, generazione di codice, ragionamento, agenti, chat, generazione di contenuti. Trigger: claude api, openrouter, llm api, claude sonnet, claude opus, gemini api, kimi, modello linguistico, alternativa gpt, api antropica, api modello ai, accesso llm, api chat, alternativa claude, alternativa openai

inference-sh·llm·models
11Installazioni·1Tendenza·@inference-sh

Installazione

GitHub: inference-sh/agent-skills-registry
$npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill llm-models

Come installare llm-models

Installa rapidamente la skill AI llm-models nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill llm-models
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: inference-sh/agent-skills-registry.

SKILL.md

Visualizza raw

| Claude Opus 4.5 | openrouter/claude-opus-45 | Complex reasoning, coding | | Claude Sonnet 4.5 | openrouter/claude-sonnet-45 | Balanced performance | | Claude Haiku 4.5 | openrouter/claude-haiku-45 | Fast, economical | | Gemini 3 Pro | openrouter/gemini-3-pro-preview | Google's latest |

| Kimi K2 Thinking | openrouter/kimi-k2-thinking | Multi-step reasoning | | GLM-4.6 | openrouter/glm-46 | Open-source, coding | | Intellect 3 | openrouter/intellect-3 | General purpose | | Any Model | openrouter/any-model | Auto-selects best option |

Accedi a Claude, Gemini, Kimi, GLM e oltre 100 LLM tramite la CLI inference.sh utilizzando OpenRouter. Modelli: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4.6, Intellect 3. Un'unica API per tutti i modelli con fallback automatico e ottimizzazione dei costi. Utilizzare per: assistenti IA, generazione di codice, ragionamento, agenti, chat, generazione di contenuti. Trigger: claude api, openrouter, llm api, claude sonnet, claude opus, gemini api, kimi, modello linguistico, alternativa gpt, api antropica, api modello ai, accesso llm, api chat, alternativa claude, alternativa openai Fonte: inference-sh/agent-skills-registry.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill llm-models
Fonte
inference-sh/agent-skills-registry
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-07
Aggiornato
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/inference-sh/agent-skills-registry/llm-models

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Risposte rapide

Che cos'è llm-models?

Accedi a Claude, Gemini, Kimi, GLM e oltre 100 LLM tramite la CLI inference.sh utilizzando OpenRouter. Modelli: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4.6, Intellect 3. Un'unica API per tutti i modelli con fallback automatico e ottimizzazione dei costi. Utilizzare per: assistenti IA, generazione di codice, ragionamento, agenti, chat, generazione di contenuti. Trigger: claude api, openrouter, llm api, claude sonnet, claude opus, gemini api, kimi, modello linguistico, alternativa gpt, api antropica, api modello ai, accesso llm, api chat, alternativa claude, alternativa openai Fonte: inference-sh/agent-skills-registry.

Come installo llm-models?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill llm-models Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-07

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