Identificare presupposti nascosti, contraddizioni e informazioni mancanti prima della codifica; utilizzare quando i requisiti sono vaghi, ambigui o rischiosi e quando un'attività richiede domande di chiarimento o criteri di successo espliciti.
Installa rapidamente la skill AI assumption-clarifier nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: hideturno/andrej_hide_skills.
1) Detect ambiguity, contradictions, or missing constraints. 2) Separate facts (given) from guesses (assumptions). 3) Ask for missing inputs that change architecture, data, or risk.
4) State success criteria in simple, testable terms. 5) If the user wants speed, proceed with safe defaults and say them.
Identificare presupposti nascosti, contraddizioni e informazioni mancanti prima della codifica; utilizzare quando i requisiti sono vaghi, ambigui o rischiosi e quando un'attività richiede domande di chiarimento o criteri di successo espliciti. Fonte: hideturno/andrej_hide_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hideturno/andrej_hide_skills --skill assumption-clarifier Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/hideturno/andrej_hide_skills --skill assumption-clarifierIdentificare presupposti nascosti, contraddizioni e informazioni mancanti prima della codifica; utilizzare quando i requisiti sono vaghi, ambigui o rischiosi e quando un'attività richiede domande di chiarimento o criteri di successo espliciti. Fonte: hideturno/andrej_hide_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hideturno/andrej_hide_skills --skill assumption-clarifier Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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