Estrai un modello eseguibile condivisibile in templates/NNN-slug/ da un progetto reale: copia + de-brand + rimuovi segreti + aggiungi esempi env + documenti, con refactoring minimi. Utilizzalo quando hai un progetto funzionante e vuoi trasformarlo in un modello.
Installa rapidamente la skill AI workflow-template-extractor nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: heyvhuang/ship-faster.
Goal: Turn a real project into a shareable, runnable template in templates/ with minimal manual cleanup.
This is intended for “proven projects” you want to reuse as a baseline for future builds.
Estrai un modello eseguibile condivisibile in templates/NNN-slug/ da un progetto reale: copia + de-brand + rimuovi segreti + aggiungi esempi env + documenti, con refactoring minimi. Utilizzalo quando hai un progetto funzionante e vuoi trasformarlo in un modello. Fonte: heyvhuang/ship-faster.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-template-extractor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-template-extractorEstrai un modello eseguibile condivisibile in templates/NNN-slug/ da un progetto reale: copia + de-brand + rimuovi segreti + aggiungi esempi env + documenti, con refactoring minimi. Utilizzalo quando hai un progetto funzionante e vuoi trasformarlo in un modello. Fonte: heyvhuang/ship-faster.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-template-extractor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/heyvhuang/ship-faster