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daggr

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gradio-app/daggrGitHub: gradio-app/daggrFonte: gradio-app/daggr

Costruisci pipeline AI basate su DAG che collegano Gradio Spaces, modelli HuggingFace e funzioni Python in flussi di lavoro visivi. Da utilizzare quando viene richiesto di creare un flusso di lavoro, costruire una pipeline, connettere modelli AI, concatenare Gradio Spaces, creare un'app daggr, creare applicazioni AI in più fasi o orchestrare modelli ML. Si attiva su: "crea un flusso di lavoro", "crea una pipeline", "connetti modelli", "daggr", "chain Spaces", "AI pipeline".

gradio-app·daggr
24Installazioni·0Tendenza·@gradio-app

Installazione

GitHub: gradio-app/daggr
$npx skills add https://github.com/gradio-app/daggr --skill daggr

Come installare daggr

Installa rapidamente la skill AI daggr nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/gradio-app/daggr --skill daggr
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: gradio-app/daggr.

SKILL.md

Visualizza raw

Build visual DAG pipelines connecting Gradio Spaces, HF Inference Providers, and Python functions.

Full docs: https://raw.githubusercontent.com/gradio-app/daggr/refs/heads/main/README.md

Find Spaces with semantic queries (describe what you need): https://huggingface.co/api/spaces/semantic-search?q=generate+music+for+a+video&sdk=gradio&includeNonRunning=false Or by category: https://huggingface.co/api/spaces/semantic-search?category=image-generation&sdk=gradio&includeNonRunning=false

Costruisci pipeline AI basate su DAG che collegano Gradio Spaces, modelli HuggingFace e funzioni Python in flussi di lavoro visivi. Da utilizzare quando viene richiesto di creare un flusso di lavoro, costruire una pipeline, connettere modelli AI, concatenare Gradio Spaces, creare un'app daggr, creare applicazioni AI in più fasi o orchestrare modelli ML. Si attiva su: "crea un flusso di lavoro", "crea una pipeline", "connetti modelli", "daggr", "chain Spaces", "AI pipeline". Fonte: gradio-app/daggr.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/gradio-app/daggr --skill daggr
Fonte
gradio-app/daggr
Categoria
>_Produttività
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/gradio-app/daggr/daggr

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Risposte rapide

Che cos'è daggr?

Costruisci pipeline AI basate su DAG che collegano Gradio Spaces, modelli HuggingFace e funzioni Python in flussi di lavoro visivi. Da utilizzare quando viene richiesto di creare un flusso di lavoro, costruire una pipeline, connettere modelli AI, concatenare Gradio Spaces, creare un'app daggr, creare applicazioni AI in più fasi o orchestrare modelli ML. Si attiva su: "crea un flusso di lavoro", "crea una pipeline", "connetti modelli", "daggr", "chain Spaces", "AI pipeline". Fonte: gradio-app/daggr.

Come installo daggr?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/gradio-app/daggr --skill daggr Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/gradio-app/daggr

Dettagli

Categoria
>_Produttività
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

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Nessuna