·openlark-api
</>

openlark-api

✓
foxzool/open-larkGitHub: foxzool/open-larkFonte: foxzool/open-lark

Specifiche di implementazione dell'API del progetto OpenLark (riferimento rapido). Utilizzato per aggiungere/refactoring delle API Feishu Open Platform: determinare il percorso del file, implementare Body/Response + Builder(Request), allineare costanti/enumerazioni endpoint, completare le esportazioni mod.rs e chiarire la firma del metodo per "chiamare API lato server" e le convenzioni di passaggio RequestOption. Parole chiave di attivazione: interfaccia API, file API, API Feishu, aggiungi API, chiama API lato server

foxzool·openlark·api
18Installazioni·0Tendenza·@foxzool

Installazione

GitHub: foxzool/open-lark
$npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api

Come installare openlark-api

Installa rapidamente la skill AI openlark-api nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: foxzool/open-lark.

SKILL.md

Visualizza raw

1) 定位 API：在 ./apilistexport.csv 拿到 bizTag、meta.Project、meta.Version、meta.Resource、meta.Name

2) 选 crate：根据 bizTag 选择 feature crate（见 §1） 3) 定路径：crates/{crate}/src/{bizTag}/{project}/{version}/{resource...}/{name}.rs 4) 写代码：Body/Response + Builder（execute/send）+ 端点常量/enum

5) 补导出：在 mod.rs 中 pub mod ... / pub use ... 6) 补链路：在约定入口补齐链式调用（默认 service.rs，但 openlark-docs 例外，见 §2） 7) 验证：just fmt && just lint && just test

Specifiche di implementazione dell'API del progetto OpenLark (riferimento rapido). Utilizzato per aggiungere/refactoring delle API Feishu Open Platform: determinare il percorso del file, implementare Body/Response + Builder(Request), allineare costanti/enumerazioni endpoint, completare le esportazioni mod.rs e chiarire la firma del metodo per "chiamare API lato server" e le convenzioni di passaggio RequestOption. Parole chiave di attivazione: interfaccia API, file API, API Feishu, aggiungi API, chiama API lato server Fonte: foxzool/open-lark.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api
Fonte
foxzool/open-lark
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/foxzool/open-lark/openlark-api

Browse more skills from foxzool/open-lark

Risposte rapide

Che cos'è openlark-api?

Specifiche di implementazione dell'API del progetto OpenLark (riferimento rapido). Utilizzato per aggiungere/refactoring delle API Feishu Open Platform: determinare il percorso del file, implementare Body/Response + Builder(Request), allineare costanti/enumerazioni endpoint, completare le esportazioni mod.rs e chiarire la firma del metodo per "chiamare API lato server" e le convenzioni di passaggio RequestOption. Parole chiave di attivazione: interfaccia API, file API, API Feishu, aggiungi API, chiama API lato server Fonte: foxzool/open-lark.

Come installo openlark-api?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/foxzool/open-lark

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

Skills correlate

openlark-api-validation
14 Installazioni
openlark-code-standards
14 Installazioni
openlark-naming
14 Installazioni
openlark-validation-style
14 Installazioni
openlark-design-review
13 Installazioni