Integrare la catena industriale del litio (estrazione mineraria → prodotti chimici raffinati → batterie e domanda finale) in una serie di indicatori proxy calcolabili; quindi mappare questi indicatori sull’esposizione dei componenti e sull’andamento dei prezzi a lungo termine degli ETF a tema litio (come LIT) per formare una base per il processo decisionale.
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Fonte: fatfingererr/macro-skills.
| Upstream (礦端) | 鋰礦產量、出口量 | 年度/季度 | | Midstream (化學品) | 碳酸鋰/氫氧化鋰價格 | 週度/日度 | | Downstream (電池/EV) | EV 銷量、電池裝機量(GWh) | 月度 |
| freenolimit | CME 期貨/Proxy 指數 | USGS/IEA/澳洲政府 | 中 | | freelimit | SMM/Fastmarkets 頁面 | + 公司財報 | 中高 | | paidlow | SMM 完整序列 | + Benchmark 基本 | 高 | | paidhigh | Fastmarkets API | + S&P/BNEF/WoodMac | 最高 |
| 假設場景 | kg Li / kWh | 備註 |
Integrare la catena industriale del litio (estrazione mineraria → prodotti chimici raffinati → batterie e domanda finale) in una serie di indicatori proxy calcolabili; quindi mappare questi indicatori sull’esposizione dei componenti e sull’andamento dei prezzi a lungo termine degli ETF a tema litio (come LIT) per formare una base per il processo decisionale. Fonte: fatfingererr/macro-skills.
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npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill lithium-supply-demand-gap-radarIntegrare la catena industriale del litio (estrazione mineraria → prodotti chimici raffinati → batterie e domanda finale) in una serie di indicatori proxy calcolabili; quindi mappare questi indicatori sull’esposizione dei componenti e sull’andamento dei prezzi a lungo termine degli ETF a tema litio (come LIT) per formare una base per il processo decisionale. Fonte: fatfingererr/macro-skills.
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