Utilizzo dei dati del mercato pubblico per verificare quantitativamente la relazione di trasmissione/correlazione a ciclo lungo tra il platino e il mercato azionario brasiliano (EWZ), producendo un grafico a doppio asse, un'analisi lead-lag, un punteggio di forza della correlazione e un segnale di monitoraggio.
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Fonte: fatfingererr/macro-skills.
| bestleadlagcorr | 30% | 最佳領先落後相關係數 | | rollingcorrstability | 30% | rolling corr > 0 的佔比與連續性 | | trendagreement | 40% | 長期趨勢一致程度 |
| 1, "快速", "quick", "check" | 閱讀 workflows/analyze.md 並以預設參數執行 | | 2, "完整", "full", "analyze" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "視覺化", "chart", "plot" | 閱讀 workflows/visualize.md 並執行 | | 4, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md | | 提供參數 (如日期/ticker) | 閱讀 workflows/analyze.md 並使用參數執行 |
| analyze.md | 完整傳導分析 | 需要驗證傳導敘事時 | | visualize.md | 生成視覺化圖表 | 需要 Bloomberg 風格圖表時 |
Utilizzo dei dati del mercato pubblico per verificare quantitativamente la relazione di trasmissione/correlazione a ciclo lungo tra il platino e il mercato azionario brasiliano (EWZ), producendo un grafico a doppio asse, un'analisi lead-lag, un punteggio di forza della correlazione e un segnale di monitoraggio. Fonte: fatfingererr/macro-skills.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-platinum-to-brazil-equities-transmission Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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