Schema per il monitoraggio dei risultati della revisione del codice per consentire il miglioramento delle competenze basato sul feedback. Da utilizzare quando si registrano i risultati delle revisioni o si analizza la qualità delle revisioni.
Installa rapidamente la skill AI review-feedback-schema nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: existential-birds/beagle.
Structured format for logging code review outcomes. This data enables:
| Field | Type | Description | Example Values |
| date | ISO date | When review occurred | 2025-12-23 | | file | path | Relative file path | amelia/agents/developer.py | | line | string | Line number(s) | 128, 190-191 | | rulesource | string | Skill and rule that triggered issue | python-code-review/common-mistakes:unused-variables, pydantic-ai-common-pitfalls:tool-decorator |
Schema per il monitoraggio dei risultati della revisione del codice per consentire il miglioramento delle competenze basato sul feedback. Da utilizzare quando si registrano i risultati delle revisioni o si analizza la qualità delle revisioni. Fonte: existential-birds/beagle.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill review-feedback-schemaSchema per il monitoraggio dei risultati della revisione del codice per consentire il miglioramento delle competenze basato sul feedback. Da utilizzare quando si registrano i risultati delle revisioni o si analizza la qualità delle revisioni. Fonte: existential-birds/beagle.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill review-feedback-schema Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/existential-birds/beagle