Da utilizzare per confermare le azioni dell'utente: segni di spunta di successo, avvisi di errore, convalida del modulo, conferme di salvataggio o qualsiasi animazione che riconosca ciò che ha fatto l'utente.
Installa rapidamente la skill AI feedback-indicators nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: dylantarre/animation-principles.
Squash & Stretch: Success checkmarks can scale with overshoot. Compress on draw, expand on complete.
Anticipation: Brief gather before feedback appears. 50ms of preparation before the confirmation.
Staging: Feedback appears at the action location. Button shows checkmark, field shows validation.
Da utilizzare per confermare le azioni dell'utente: segni di spunta di successo, avvisi di errore, convalida del modulo, conferme di salvataggio o qualsiasi animazione che riconosca ciò che ha fatto l'utente. Fonte: dylantarre/animation-principles.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill feedback-indicatorsDa utilizzare per confermare le azioni dell'utente: segni di spunta di successo, avvisi di errore, convalida del modulo, conferme di salvataggio o qualsiasi animazione che riconosca ciò che ha fatto l'utente. Fonte: dylantarre/animation-principles.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill feedback-indicators Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/dylantarre/animation-principles