Estrai specifiche di progettazione JSON complete da fonti visive, tra cui esportazioni Figma, modelli di interfaccia utente, screenshot o acquisizioni di siti Web in tempo reale. Produce output conforme al W3C DTCG con alberi dei componenti, adatto per la generazione di codice, la documentazione di progettazione e il trasferimento agli sviluppatori.
Installa rapidamente la skill AI design-spec-extraction nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: cygnusfear/agent-skills.
Extract comprehensive, production-ready JSON design specifications from visual inputs using a 7-pass serial subtask architecture that ensures complete coverage and cross-validation.
The extraction produces JSON following the W3C Design Tokens Community Group (DTCG) 2025.10 format with extensions:
EVERY pass MUST write its output to a JSON file on disk. This is non-negotiable.
Estrai specifiche di progettazione JSON complete da fonti visive, tra cui esportazioni Figma, modelli di interfaccia utente, screenshot o acquisizioni di siti Web in tempo reale. Produce output conforme al W3C DTCG con alberi dei componenti, adatto per la generazione di codice, la documentazione di progettazione e il trasferimento agli sviluppatori. Fonte: cygnusfear/agent-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/cygnusfear/agent-skills --skill design-spec-extractionEstrai specifiche di progettazione JSON complete da fonti visive, tra cui esportazioni Figma, modelli di interfaccia utente, screenshot o acquisizioni di siti Web in tempo reale. Produce output conforme al W3C DTCG con alberi dei componenti, adatto per la generazione di codice, la documentazione di progettazione e il trasferimento agli sviluppatori. Fonte: cygnusfear/agent-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/cygnusfear/agent-skills --skill design-spec-extraction Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/cygnusfear/agent-skills