Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si aumenta la copertura del test a una percentuale soglia specificata. Esegue il report di copertura, identifica i file con la copertura più bassa, genera un brief con le lacune di copertura e crea un piano con attività per aggiungere i test mancanti.
Installa rapidamente la skill AI plan-add-test-coverage nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: codyswanngt/lisa.
If no argument provided, prompt the user for a target.
Invoke /plan-execute with this brief to create the implementation plan.
Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si aumenta la copertura del test a una percentuale soglia specificata. Esegue il report di copertura, identifica i file con la copertura più bassa, genera un brief con le lacune di copertura e crea un piano con attività per aggiungere i test mancanti. Fonte: codyswanngt/lisa.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill plan-add-test-coverage Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill plan-add-test-coverageQuesta abilità dovrebbe essere utilizzata quando si aumenta la copertura del test a una percentuale soglia specificata. Esegue il report di copertura, identifica i file con la copertura più bassa, genera un brief con le lacune di copertura e crea un piano con attività per aggiungere i test mancanti. Fonte: codyswanngt/lisa.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill plan-add-test-coverage Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/codyswanngt/lisa