Genera quaderni e script di formazione Unsloth. Utilizzare quando l'utente desidera creare un notebook di formazione, configurare parametri di ottimizzazione o impostare la formazione SFT/DPO/GRPO.
Installa rapidamente la skill AI funsloth-train nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: chrisvoncsefalvay/funsloth.
| Model | unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit | Good balance | | Max seq length | 2048 | Covers most use cases | | Load in 4-bit | True | 70% VRAM reduction | | LoRA rank | 16 | Good trade-off | | Batch size | 2 | Works on 8GB+ VRAM | | Gradient accumulation | 4 | Effective batch of 8 | | Learning rate | 2e-4 | Unsloth recommended |
Ask questions in order. See MODELSELECTION.md for model options and TRAININGMETHODS.md for technique details.
Generate a notebook with interactive configuration widgets. Users select options at runtime.
Genera quaderni e script di formazione Unsloth. Utilizzare quando l'utente desidera creare un notebook di formazione, configurare parametri di ottimizzazione o impostare la formazione SFT/DPO/GRPO. Fonte: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-trainGenera quaderni e script di formazione Unsloth. Utilizzare quando l'utente desidera creare un notebook di formazione, configurare parametri di ottimizzazione o impostare la formazione SFT/DPO/GRPO. Fonte: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-train Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth