Guida per la creazione di server MCP (Model Context Protocol) di alta qualità che consentano agli LLM di interagire con servizi esterni attraverso strumenti ben progettati. Da utilizzare durante la creazione di server MCP per integrare API o servizi esterni, sia in Python (FastMCP) che in Node/TypeScript (MCP SDK).
Installa rapidamente la skill AI mcp-builder nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: auldsyababua/instructor-workflow.
To create high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to effectively interact with external services, use this skill. An MCP server provides tools that allow LLMs to access external services and APIs. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks using the tools provided.
Before diving into implementation, understand how to design tools for AI agents by reviewing these principles:
This comprehensive document contains the complete MCP specification and guidelines.
Guida per la creazione di server MCP (Model Context Protocol) di alta qualità che consentano agli LLM di interagire con servizi esterni attraverso strumenti ben progettati. Da utilizzare durante la creazione di server MCP per integrare API o servizi esterni, sia in Python (FastMCP) che in Node/TypeScript (MCP SDK). Fonte: auldsyababua/instructor-workflow.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill mcp-builder Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow