Guardrail, modelli e best practice della struttura in fibra per lo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale. Da utilizzare quando si lavora con progetti Fiber o quando l'utente menziona il framework Fiber. Fornisce routing in stile Express, middleware, modelli ad alte prestazioni e linee guida per l'API REST.
Installa rapidamente la skill AI fiber nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: ar4mirez/samuel.
Applies to: Fiber v2.50+, Go 1.21+, High-Performance REST APIs, Microservices
Fiber is an Express-inspired web framework built on top of Fasthttp, the fastest HTTP engine for Go. It is designed for ease of use with zero memory allocation and performance in mind.
Core: fiber/v2, gofiber/swagger | Database: gorm, gorm/driver/postgres | Validation: go-playground/validator/v10 | Auth: golang-jwt/jwt/v5, x/crypto/bcrypt | Testing: stretchr/testify | Docs: swaggo/swag
Guardrail, modelli e best practice della struttura in fibra per lo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale. Da utilizzare quando si lavora con progetti Fiber o quando l'utente menziona il framework Fiber. Fornisce routing in stile Express, middleware, modelli ad alte prestazioni e linee guida per l'API REST. Fonte: ar4mirez/samuel.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/ar4mirez/samuel --skill fiberGuardrail, modelli e best practice della struttura in fibra per lo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale. Da utilizzare quando si lavora con progetti Fiber o quando l'utente menziona il framework Fiber. Fornisce routing in stile Express, middleware, modelli ad alte prestazioni e linee guida per l'API REST. Fonte: ar4mirez/samuel.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ar4mirez/samuel --skill fiber Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/ar4mirez/samuel