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scientific-problem-selection

Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando gli scienziati hanno bisogno di aiuto con la selezione dei problemi di ricerca, l'ideazione di progetti, la risoluzione dei problemi di progetti bloccati o decisioni scientifiche strategiche. Utilizza questa competenza quando gli utenti chiedono di presentare una nuova idea di ricerca, risolvere un problema di progetto, valutare i rischi del progetto, pianificare una strategia di ricerca, esplorare alberi decisionali o ottenere aiuto nella scelta del problema scientifico su cui lavorare. Le richieste tipiche includono "Ho un'idea per un progetto", "Sono bloccato nella mia ricerca", "aiutami a valutare questo progetto", "su cosa dovrei lavorare" o "Ho bisogno di consigli strategici sulla mia ricerca".

150Installazioni·6Tendenza·@anthropics

Installazione

$npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill scientific-problem-selection

Come installare scientific-problem-selection

Installa rapidamente la skill AI scientific-problem-selection nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill scientific-problem-selection
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: anthropics/knowledge-work-plugins.

A conversational framework for systematic scientific problem selection based on Fischbach & Walsh's "Problem choice and decision trees in science and engineering" (Cell, 2024).

1) Pitch an idea for a new project — to work it up together

2) Share a problem in a current project — to troubleshoot together

Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando gli scienziati hanno bisogno di aiuto con la selezione dei problemi di ricerca, l'ideazione di progetti, la risoluzione dei problemi di progetti bloccati o decisioni scientifiche strategiche. Utilizza questa competenza quando gli utenti chiedono di presentare una nuova idea di ricerca, risolvere un problema di progetto, valutare i rischi del progetto, pianificare una strategia di ricerca, esplorare alberi decisionali o ottenere aiuto nella scelta del problema scientifico su cui lavorare. Le richieste tipiche includono "Ho un'idea per un progetto", "Sono bloccato nella mia ricerca", "aiutami a valutare questo progetto", "su cosa dovrei lavorare" o "Ho bisogno di consigli strategici sulla mia ricerca". Fonte: anthropics/knowledge-work-plugins.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill scientific-problem-selection
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-18
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è scientific-problem-selection?

Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando gli scienziati hanno bisogno di aiuto con la selezione dei problemi di ricerca, l'ideazione di progetti, la risoluzione dei problemi di progetti bloccati o decisioni scientifiche strategiche. Utilizza questa competenza quando gli utenti chiedono di presentare una nuova idea di ricerca, risolvere un problema di progetto, valutare i rischi del progetto, pianificare una strategia di ricerca, esplorare alberi decisionali o ottenere aiuto nella scelta del problema scientifico su cui lavorare. Le richieste tipiche includono "Ho un'idea per un progetto", "Sono bloccato nella mia ricerca", "aiutami a valutare questo progetto", "su cosa dovrei lavorare" o "Ho bisogno di consigli strategici sulla mia ricerca". Fonte: anthropics/knowledge-work-plugins.

Come installo scientific-problem-selection?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill scientific-problem-selection Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins