Che cos'è lose-it?
Tieni traccia delle calorie con Lose It! - registrare il cibo, monitorare il peso e monitorare gli obiettivi nutrizionali Fonte: andrejones92/canifi-life-os.
·lose-it
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lose-it
Tieni traccia delle calorie con Lose It! - registrare il cibo, monitorare il peso e monitorare gli obiettivi nutrizionali
Installazione
Come installare lose-it
Installa rapidamente la skill AI lose-it nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
- Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
- Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/andrejones92/canifi-life-os --skill lose-it
- Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Fonte: andrejones92/canifi-life-os.
SKILL.md
Visualizza rawOverview Enables Claude to use Lose It! for calorie and weight tracking including viewing food logs, monitoring weight trends, and checking nutrition goals.
Option 1: Manual Browser Login (Recommended) If you prefer not to share credentials with Claude Code:
Option 2: Environment Variables If you're comfortable sharing credentials, you can store them locally:
Tieni traccia delle calorie con Lose It! - registrare il cibo, monitorare il peso e monitorare gli obiettivi nutrizionali Fonte: andrejones92/canifi-life-os.
Fatti (pronti per citazione)
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
- Comando di installazione
npx skills add https://github.com/andrejones92/canifi-life-os --skill lose-it- Categoria
- </>Sviluppo
- Verificato
- —
- Prima apparizione
- 2026-02-01
- Aggiornato
- 2026-03-10
Risposte rapide
Come installo lose-it?
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/andrejones92/canifi-life-os --skill lose-it Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Dov'è il repository sorgente?
https://github.com/andrejones92/canifi-life-os
Dettagli
- Categoria
- </>Sviluppo
- Fonte
- user
- Prima apparizione
- 2026-02-01