Ricerca i post di immagini Xiaohongshu (小红书 / XHS) con le migliori prestazioni, analizza titoli/contenuti/commenti per modelli e risonanza emotiva, arricchisci il background tramite Firecrawl MCP, quindi scrivi e pubblica una nota XHS tramite Xiaohongshu MCP. Applicare limiti rigidi: titolo <= 20 caratteri, corpo <= 1000 caratteri. Da utilizzare quando l'utente richiede 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书.
Installa rapidamente la skill AI write-xiaohongshu nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: adjfks/corner-skills.
当你完成步骤 1+2（且满足“可用样本=10，累计尝试≤30”）后，必须先按下面结构输出一份总结报告（内容风格/颗粒度参考用户给的示例），然后在同一轮输出里自动继续步骤 3→6。
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adjfks/corner-skills --skill write-xiaohongshu Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/adjfks/corner-skills --skill write-xiaohongshuRicerca i post di immagini Xiaohongshu (小红书 / XHS) con le migliori prestazioni, analizza titoli/contenuti/commenti per modelli e risonanza emotiva, arricchisci il background tramite Firecrawl MCP, quindi scrivi e pubblica una nota XHS tramite Xiaohongshu MCP. Applicare limiti rigidi: titolo <= 20 caratteri, corpo <= 1000 caratteri. Da utilizzare quando l'utente richiede 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书. Fonte: adjfks/corner-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adjfks/corner-skills --skill write-xiaohongshu Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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