Memoria persistente esterna per la conoscenza delle sessioni incrociate. Da utilizzare durante la memorizzazione di modelli di errore, il recupero di soluzioni apprese, la gestione di catene di memoria causale o la persistenza della conoscenza del progetto.
Installa rapidamente la skill AI memory-manager nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: adaptationio/skrillz.
External persistent memory system for maintaining knowledge across autonomous coding sessions.
Memoria persistente esterna per la conoscenza delle sessioni incrociate. Da utilizzare durante la memorizzazione di modelli di errore, il recupero di soluzioni apprese, la gestione di catene di memoria causale o la persistenza della conoscenza del progetto. Fonte: adaptationio/skrillz.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill memory-manager Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill memory-managerMemoria persistente esterna per la conoscenza delle sessioni incrociate. Da utilizzare durante la memorizzazione di modelli di errore, il recupero di soluzioni apprese, la gestione di catene di memoria causale o la persistenza della conoscenza del progetto. Fonte: adaptationio/skrillz.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill memory-manager Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/adaptationio/skrillz