Da utilizzare quando si implementa la generazione di dati sulle abilità da origini HTML per i pianificatori di creazione di giochi: guida il modello di generazione di parser-factory per estrarre valori di ridimensionamento del livello per abilità attive e passive (progetto)
Installa rapidamente la skill AI implementing-game-skill-parsers nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: aclinia/torchlight-of-building.
Note: This skill covers active and passive skills only. For support skills, see the adding-support-mod-parsers skill.
| Generation script | src/scripts/generate-skill-data.ts | | HTML data sources | .garbage/tlidb/skill/{category}/{SkillName}.html |
The v(arr, level) helper safely accesses arr[level - 1] with bounds checking.
Da utilizzare quando si implementa la generazione di dati sulle abilità da origini HTML per i pianificatori di creazione di giochi: guida il modello di generazione di parser-factory per estrarre valori di ridimensionamento del livello per abilità attive e passive (progetto) Fonte: aclinia/torchlight-of-building.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/aclinia/torchlight-of-building --skill implementing-game-skill-parsersDa utilizzare quando si implementa la generazione di dati sulle abilità da origini HTML per i pianificatori di creazione di giochi: guida il modello di generazione di parser-factory per estrarre valori di ridimensionamento del livello per abilità attive e passive (progetto) Fonte: aclinia/torchlight-of-building.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/aclinia/torchlight-of-building --skill implementing-game-skill-parsers Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/aclinia/torchlight-of-building