Comprehensive architecture patterns for multi-agent systems where AI agents coordinate to accomplish complex tasks using tools. Language-agnostic and applicable across TypeScript, Python, Go, Rust, and other environments.
Every agent follows the four-layer architecture for testability, safety, and modularity:
| 1 | Reasoning (LLM) | Plans, critiques, decides which tools to call | | 2 | Orchestration | Validates, routes, enforces policy, spawns sub-agents | | 3 | Tool Bus | Schema validation, tool execution coordination | | 4 | Deterministic Adapters | File I/O, APIs, shell commands, database access |
Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si progettano o implementano sistemi con più agenti IA che si coordinano per svolgere attività. Trigger su "multi-agente", "orchestratore", "sub-agente", "coordinamento", "delega", "agenti paralleli", "pipeline sequenziale", "fan-out", "riduzione mappa", "agenti di spawn", "gerarchia degli agenti". Fonte: 2389-research/claude-plugins.