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log-analyzer

Capacités complètes d’analyse des journaux. Reconnaissez automatiquement les types de journaux (applications Java/MySQL Binlog/Nginx/Trace/Alerts), extrayez les entités clés (IP, thread_id, trace_id, utilisateurs, noms de table, etc.), effectuez une analyse des causes profondes, une analyse des alertes et une détection des anomalies. Prend en charge les fichiers de plus de 100 Mo. Mots déclencheurs : analyse des journaux, dépannage des journaux, analyse des causes profondes, analyse des alertes, analyse des anomalies.

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Installation

$npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill log-analyzer

Comment installer log-analyzer

Installez rapidement le skill IA log-analyzer dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill log-analyzer
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : zrt-ai-lab/opencode-skills.

基于 RAPHL(Recursive Analysis Pattern for Hierarchical Logs)的全维度智能日志分析技能。流式处理,内存占用低,100M+ 日志秒级分析。

| 自动识别 | 自动识别日志类型:Java App / MySQL Binlog / Nginx / Trace / Alert | | 实体提取 | IP、threadid、traceid、userid、sessionid、bucket、URL、表名等 20+ 种 | | 操作分析 | DELETE/UPDATE/INSERT/DROP 等敏感操作检测 | | 关联分析 | 时间线、因果链、操作链构建 | | 智能洞察 | 自动生成分析结论、证据、建议 |

| Java App | ERROR/WARN + 堆栈 | 异常类型、堆栈、logger、时间 | | MySQL Binlog | server id、GTID、Tablemap | 表操作、threadid、serverid、数据变更 | | Nginx Access | IP + HTTP 方法 + 状态码 | 请求IP、URL、状态码、耗时 | | Trace | traceid、spanid | 链路追踪、调用关系、耗时 | | Alert | CRITICAL/告警 | 告警级别、来源、消息 | | General | 通用 | 时间、IP、关键词 |

Capacités complètes d’analyse des journaux. Reconnaissez automatiquement les types de journaux (applications Java/MySQL Binlog/Nginx/Trace/Alerts), extrayez les entités clés (IP, thread_id, trace_id, utilisateurs, noms de table, etc.), effectuez une analyse des causes profondes, une analyse des alertes et une détection des anomalies. Prend en charge les fichiers de plus de 100 Mo. Mots déclencheurs : analyse des journaux, dépannage des journaux, analyse des causes profondes, analyse des alertes, analyse des anomalies. Source : zrt-ai-lab/opencode-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill log-analyzer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-24
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que log-analyzer ?

Capacités complètes d’analyse des journaux. Reconnaissez automatiquement les types de journaux (applications Java/MySQL Binlog/Nginx/Trace/Alerts), extrayez les entités clés (IP, thread_id, trace_id, utilisateurs, noms de table, etc.), effectuez une analyse des causes profondes, une analyse des alertes et une détection des anomalies. Prend en charge les fichiers de plus de 100 Mo. Mots déclencheurs : analyse des journaux, dépannage des journaux, analyse des causes profondes, analyse des alertes, analyse des anomalies. Source : zrt-ai-lab/opencode-skills.

Comment installer log-analyzer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill log-analyzer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills