testing strategy
✓Méthodologie de test systématique pour les projets Go utilisant TDD, la fermeture des écarts basée sur la couverture, les modèles de luminaires et les tests CLI. À utiliser pour établir une stratégie de test à partir de zéro, améliorer la couverture des tests de 60 à 75 % à plus de 80 %, créer une infrastructure de test avec des simulations et des accessoires, créer des suites de tests CLI ou systématiser des tests ad hoc. Fournit 8 modèles documentés (pilotés par table, fichier d'or, montage, simulation, tests CLI, intégration, utilitaires d'assistance, fermeture d'écart basée sur la couverture), 3 outils d'automatisation (analyseur de couverture accélération 186x, générateur de tests accélération 200x, guide méthodologique accélération 7,5x). Validé sur 3 archétypes de projets avec une accélération moyenne de 3,1x, un effort d'adaptation de 5,8 %, une transférabilité de 89 % vers Python/Rust/TypeScript.
Installation
SKILL.md
Transform ad-hoc testing into systematic, coverage-driven strategy with 15x speedup.
Coverage is a means, quality is the goal. Systematic testing beats heroic testing.
Use for: Multiple input/output combinations Transferability: 100% (works in all languages)
Méthodologie de test systématique pour les projets Go utilisant TDD, la fermeture des écarts basée sur la couverture, les modèles de luminaires et les tests CLI. À utiliser pour établir une stratégie de test à partir de zéro, améliorer la couverture des tests de 60 à 75 % à plus de 80 %, créer une infrastructure de test avec des simulations et des accessoires, créer des suites de tests CLI ou systématiser des tests ad hoc. Fournit 8 modèles documentés (pilotés par table, fichier d'or, montage, simulation, tests CLI, intégration, utilitaires d'assistance, fermeture d'écart basée sur la couverture), 3 outils d'automatisation (analyseur de couverture accélération 186x, générateur de tests accélération 200x, guide méthodologique accélération 7,5x). Validé sur 3 archétypes de projets avec une accélération moyenne de 3,1x, un effort d'adaptation de 5,8 %, une transférabilité de 89 % vers Python/Rust/TypeScript. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill testing strategy- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que testing strategy ?
Méthodologie de test systématique pour les projets Go utilisant TDD, la fermeture des écarts basée sur la couverture, les modèles de luminaires et les tests CLI. À utiliser pour établir une stratégie de test à partir de zéro, améliorer la couverture des tests de 60 à 75 % à plus de 80 %, créer une infrastructure de test avec des simulations et des accessoires, créer des suites de tests CLI ou systématiser des tests ad hoc. Fournit 8 modèles documentés (pilotés par table, fichier d'or, montage, simulation, tests CLI, intégration, utilitaires d'assistance, fermeture d'écart basée sur la couverture), 3 outils d'automatisation (analyseur de couverture accélération 186x, générateur de tests accélération 200x, guide méthodologique accélération 7,5x). Validé sur 3 archétypes de projets avec une accélération moyenne de 3,1x, un effort d'adaptation de 5,8 %, une transférabilité de 89 % vers Python/Rust/TypeScript. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer testing strategy ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill testing strategy Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01