technical debt management
✓Quantification et gestion systématiques de la dette technique à l’aide de la méthodologie SQALE avec priorisation de l’effort de valeur, feuilles de route de remboursement progressif et stratégies de prévention. À utiliser lorsque la dette technique n'est pas mesurée ou subjective, nécessite une priorisation objective, la planification d'un travail de refactorisation, l'établissement de pratiques de prévention de la dette ou le suivi des tendances de la dette au fil du temps. Fournit 6 composants méthodologiques (mesure avec l'indice SQALE, catégorisation avec la taxonomie des odeurs de code, priorisation avec une matrice valeur-effort, feuille de route de remboursement progressif, système de suivi des tendances, directives de prévention), 3 modèles (quantification basée sur SQALE, cartographie de la taxonomie des odeurs de code, priorisation valeur-effort), 3 principes (haute valeur et faible effort d'abord, SQALE fournit une base de référence objective, la complexité entraîne la dette de maintenabilité). Validé avec une accélération 4,5x par rapport à l'approche manuelle, une transférabilité de 85 % entre les langages (Go, Python, JavaScript, Java, Rust), une méthodologie standard de l'industrie SQALE.
Installation
SKILL.md
Transform subjective debt assessment into objective, data-driven paydown strategy with 4.5x speedup.
Measure what matters. Prioritize by value. Pay down strategically. Prevent proactively.
Objective: Quantify technical debt objectively using industry-standard SQALE methodology
Quantification et gestion systématiques de la dette technique à l’aide de la méthodologie SQALE avec priorisation de l’effort de valeur, feuilles de route de remboursement progressif et stratégies de prévention. À utiliser lorsque la dette technique n'est pas mesurée ou subjective, nécessite une priorisation objective, la planification d'un travail de refactorisation, l'établissement de pratiques de prévention de la dette ou le suivi des tendances de la dette au fil du temps. Fournit 6 composants méthodologiques (mesure avec l'indice SQALE, catégorisation avec la taxonomie des odeurs de code, priorisation avec une matrice valeur-effort, feuille de route de remboursement progressif, système de suivi des tendances, directives de prévention), 3 modèles (quantification basée sur SQALE, cartographie de la taxonomie des odeurs de code, priorisation valeur-effort), 3 principes (haute valeur et faible effort d'abord, SQALE fournit une base de référence objective, la complexité entraîne la dette de maintenabilité). Validé avec une accélération 4,5x par rapport à l'approche manuelle, une transférabilité de 85 % entre les langages (Go, Python, JavaScript, Java, Rust), une méthodologie standard de l'industrie SQALE. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill technical debt management- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que technical debt management ?
Quantification et gestion systématiques de la dette technique à l’aide de la méthodologie SQALE avec priorisation de l’effort de valeur, feuilles de route de remboursement progressif et stratégies de prévention. À utiliser lorsque la dette technique n'est pas mesurée ou subjective, nécessite une priorisation objective, la planification d'un travail de refactorisation, l'établissement de pratiques de prévention de la dette ou le suivi des tendances de la dette au fil du temps. Fournit 6 composants méthodologiques (mesure avec l'indice SQALE, catégorisation avec la taxonomie des odeurs de code, priorisation avec une matrice valeur-effort, feuille de route de remboursement progressif, système de suivi des tendances, directives de prévention), 3 modèles (quantification basée sur SQALE, cartographie de la taxonomie des odeurs de code, priorisation valeur-effort), 3 principes (haute valeur et faible effort d'abord, SQALE fournit une base de référence objective, la complexité entraîne la dette de maintenabilité). Validé avec une accélération 4,5x par rapport à l'approche manuelle, une transférabilité de 85 % entre les langages (Go, Python, JavaScript, Java, Rust), une méthodologie standard de l'industrie SQALE. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer technical debt management ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill technical debt management Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01