À utiliser lorsque le code frontal doit produire des preuves sous la forme « inventaire de pages → points caractéristiques → processus métier → règles métier » et que le projet comporte plusieurs points d'entrée de routage non uniques, des menus dynamiques complexes de routage/autorisations/backend, et que l'équipe est encline à faire des hypothèses ou à manquer des chaînes de preuves.
Installez rapidement le skill IA frontend-page-discovery dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : zixun-github/aisdlc.
À utiliser lorsque le code frontal doit produire des preuves sous la forme « inventaire de pages → points caractéristiques → processus métier → règles métier » et que le projet comporte plusieurs points d'entrée de routage non uniques, des menus dynamiques complexes de routage/autorisations/backend, et que l'équipe est encline à faire des hypothèses ou à manquer des chaînes de preuves. Source : zixun-github/aisdlc.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill frontend-page-discovery Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor, OpenClaw et plus
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill frontend-page-discoveryÀ utiliser lorsque le code frontal doit produire des preuves sous la forme « inventaire de pages → points caractéristiques → processus métier → règles métier » et que le projet comporte plusieurs points d'entrée de routage non uniques, des menus dynamiques complexes de routage/autorisations/backend, et que l'équipe est encline à faire des hypothèses ou à manquer des chaînes de preuves. Source : zixun-github/aisdlc.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill frontend-page-discovery Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/zixun-github/aisdlc