·tlaplus-workbench
</>

tlaplus-workbench

Écrire et affiner de manière itérative les spécifications TLA+ exécutables (.tla) et les configurations de modèles TLC (.cfg) à partir de conceptions de systèmes en langage naturel ; exécuter la vérification du modèle TLC ; résumer les réussites/échecs et les contre-exemples avec des hypothèses et des limites explicites. À utiliser lorsqu'on vous le demande pour : concevoir/valider une machine à états ou un protocole distribué avec TLA+, créer/modifier des fichiers .tla ou .cfg, exécuter TLC ou interpréter les échecs/contre-exemples de TLC.

6Installations·0Tendance·@younes-io

Installation

$npx skills add https://github.com/younes-io/agent-skills --skill tlaplus-workbench

Comment installer tlaplus-workbench

Installez rapidement le skill IA tlaplus-workbench dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/younes-io/agent-skills --skill tlaplus-workbench
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : younes-io/agent-skills.

If the user doesn't specify bounds, propose minimal ones (and label them as "proposed"):

Prefer modeling the design over implementation details. If the design is fuzzy, model the uncertainty explicitly with nondeterminism and constraints.

Maintain a compact checklist that maps each natural-language requirement to one of:

Écrire et affiner de manière itérative les spécifications TLA+ exécutables (.tla) et les configurations de modèles TLC (.cfg) à partir de conceptions de systèmes en langage naturel ; exécuter la vérification du modèle TLC ; résumer les réussites/échecs et les contre-exemples avec des hypothèses et des limites explicites. À utiliser lorsqu'on vous le demande pour : concevoir/valider une machine à états ou un protocole distribué avec TLA+, créer/modifier des fichiers .tla ou .cfg, exécuter TLC ou interpréter les échecs/contre-exemples de TLC. Source : younes-io/agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/younes-io/agent-skills --skill tlaplus-workbench
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-11

Browse more skills from younes-io/agent-skills

Réponses rapides

Qu'est-ce que tlaplus-workbench ?

Écrire et affiner de manière itérative les spécifications TLA+ exécutables (.tla) et les configurations de modèles TLC (.cfg) à partir de conceptions de systèmes en langage naturel ; exécuter la vérification du modèle TLC ; résumer les réussites/échecs et les contre-exemples avec des hypothèses et des limites explicites. À utiliser lorsqu'on vous le demande pour : concevoir/valider une machine à états ou un protocole distribué avec TLA+, créer/modifier des fichiers .tla ou .cfg, exécuter TLC ou interpréter les échecs/contre-exemples de TLC. Source : younes-io/agent-skills.

Comment installer tlaplus-workbench ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/younes-io/agent-skills --skill tlaplus-workbench Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/younes-io/agent-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-26

Skills Connexes

Aucun