Modèles d'intégration NotebookLM pour RAG externe, synthèse de recherche, génération de contenu de studio et gestion des connaissances. À utiliser lors de la création de blocs-notes, de l'ajout de sources, de la génération audio/vidéo ou de l'interrogation de NotebookLM via MCP.
Installez rapidement le skill IA notebooklm dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : yonatangross/orchestkit.
NotebookLM = external RAG engine that offloads reading from your context window. Uses the notebooklm-mcp-cli MCP server (PyPI) to create notebooks, manage sources, generate content, and query with grounded AI responses.
Disclaimer: Uses internal undocumented Google APIs via browser authentication. Sessions last 20 minutes. API may change without notice.
| Category | Rule | Impact | Key Pattern |
Modèles d'intégration NotebookLM pour RAG externe, synthèse de recherche, génération de contenu de studio et gestion des connaissances. À utiliser lors de la création de blocs-notes, de l'ajout de sources, de la génération audio/vidéo ou de l'interrogation de NotebookLM via MCP. Source : yonatangross/orchestkit.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill notebooklmModèles d'intégration NotebookLM pour RAG externe, synthèse de recherche, génération de contenu de studio et gestion des connaissances. À utiliser lors de la création de blocs-notes, de l'ajout de sources, de la génération audio/vidéo ou de l'interrogation de NotebookLM via MCP. Source : yonatangross/orchestkit.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill notebooklm Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit