·langgraph
>_

langgraph

yonatangross/orchestkit

Modèles de flux de travail LangGraph pour la gestion de l'état, le routage, l'exécution parallèle, le superviseur-travailleur, l'appel d'outils, les points de contrôle, l'humain en boucle, le streaming, les sous-graphiques et l'API fonctionnelle. À utiliser lors de la création de pipelines LangGraph, de systèmes multi-agents ou de workflows d'IA.

8Installations·3Tendance·@yonatangross

Installation

$npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph

SKILL.md

Comprehensive patterns for building production LangGraph workflows. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.

| Category | Rules | Impact | When to Use |

| State Management | 4 | CRITICAL | Designing workflow state schemas, accumulators, reducers | | Routing & Branching | 3 | HIGH | Dynamic routing, retry loops, semantic routing | | Parallel Execution | 3 | HIGH | Fan-out/fan-in, map-reduce, concurrent agents | | Supervisor Patterns | 3 | HIGH | Central coordinators, round-robin, priority dispatch |

Modèles de flux de travail LangGraph pour la gestion de l'état, le routage, l'exécution parallèle, le superviseur-travailleur, l'appel d'outils, les points de contrôle, l'humain en boucle, le streaming, les sous-graphiques et l'API fonctionnelle. À utiliser lors de la création de pipelines LangGraph, de systèmes multi-agents ou de workflows d'IA. Source : yonatangross/orchestkit.

Voir l'original

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph
Catégorie
>_Productivité
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que langgraph ?

Modèles de flux de travail LangGraph pour la gestion de l'état, le routage, l'exécution parallèle, le superviseur-travailleur, l'appel d'outils, les points de contrôle, l'humain en boucle, le streaming, les sous-graphiques et l'API fonctionnelle. À utiliser lors de la création de pipelines LangGraph, de systèmes multi-agents ou de workflows d'IA. Source : yonatangross/orchestkit.

Comment installer langgraph ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/yonatangross/orchestkit