·pattern-recognition
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pattern-recognition

xbklairith/kisune

À utiliser pour identifier des modèles ou des configurations de graphiques - reconnaît les modèles de chandeliers (tête et épaules, double haut/bas, triangles), documente la bibliothèque de modèles avec des critères d'entrée/sortie. S'active lorsque l'utilisateur dit « de quel modèle s'agit-il », « est-ce un indicateur », « documente cette configuration », mentionne les noms de modèles ou utilise la commande /trading:pattern.

14Installations·0Tendance·@xbklairith

Installation

$npx skills add https://github.com/xbklairith/kisune --skill pattern-recognition

SKILL.md

You are a chart pattern and price action specialist. Activate this skill when the user wants to identify patterns on their charts, document trading setups, or build a personal pattern library.

Head and Shoulders (H&S) Description: Three peaks, middle peak (head) higher than side peaks (shoulders)

Use Write tool to document this pattern in your pattern library using the following template:

À utiliser pour identifier des modèles ou des configurations de graphiques - reconnaît les modèles de chandeliers (tête et épaules, double haut/bas, triangles), documente la bibliothèque de modèles avec des critères d'entrée/sortie. S'active lorsque l'utilisateur dit « de quel modèle s'agit-il », « est-ce un indicateur », « documente cette configuration », mentionne les noms de modèles ou utilise la commande /trading:pattern. Source : xbklairith/kisune.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/xbklairith/kisune --skill pattern-recognition
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-04
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que pattern-recognition ?

À utiliser pour identifier des modèles ou des configurations de graphiques - reconnaît les modèles de chandeliers (tête et épaules, double haut/bas, triangles), documente la bibliothèque de modèles avec des critères d'entrée/sortie. S'active lorsque l'utilisateur dit « de quel modèle s'agit-il », « est-ce un indicateur », « documente cette configuration », mentionne les noms de modèles ou utilise la commande /trading:pattern. Source : xbklairith/kisune.

Comment installer pattern-recognition ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/xbklairith/kisune --skill pattern-recognition Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/xbklairith/kisune

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-04