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backtesting-frameworks

wshobson/agents

Créez des systèmes de backtesting robustes pour les stratégies de trading avec une gestion appropriée des biais d'anticipation, des biais de survie et des coûts de transaction. À utiliser lors du développement d'algorithmes de trading, de la validation de stratégies ou de la création d'une infrastructure de backtesting.

1.7KInstallations·64Tendance·@wshobson

Installation

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill backtesting-frameworks

SKILL.md

Build robust, production-grade backtesting systems that avoid common pitfalls and produce reliable strategy performance estimates.

| Look-ahead | Using future information | Point-in-time data | | Survivorship | Only testing on survivors | Use delisted securities | | Overfitting | Curve-fitting to history | Out-of-sample testing | | Selection | Cherry-picking strategies | Pre-registration | | Transaction | Ignoring trading costs | Realistic cost models |

Créez des systèmes de backtesting robustes pour les stratégies de trading avec une gestion appropriée des biais d'anticipation, des biais de survie et des coûts de transaction. À utiliser lors du développement d'algorithmes de trading, de la validation de stratégies ou de la création d'une infrastructure de backtesting. Source : wshobson/agents.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill backtesting-frameworks Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill backtesting-frameworks
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que backtesting-frameworks ?

Créez des systèmes de backtesting robustes pour les stratégies de trading avec une gestion appropriée des biais d'anticipation, des biais de survie et des coûts de transaction. À utiliser lors du développement d'algorithmes de trading, de la validation de stratégies ou de la création d'une infrastructure de backtesting. Source : wshobson/agents.

Comment installer backtesting-frameworks ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill backtesting-frameworks Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/wshobson/agents