·huggingface_transformers
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huggingface_transformers

vuralserhat86/antigravity-agentic-skills

Bonnes pratiques de Hugging Face Transformers, notamment le chargement de modèles, la tokenisation, le réglage fin des flux de travail et l'optimisation des inférences. À utiliser lorsque vous travaillez avec des modèles de transformateur, peaufinez les LLM, implémentez des tâches NLP ou optimisez l'inférence de transformateur.

8Installations·0Tendance·@vuralserhat86

Installation

$npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill huggingface_transformers

SKILL.md

Comprehensive guide to using the Hugging Face Transformers library including model loading, tokenization, fine-tuning workflows, pipeline usage, custom datasets, and deployment optimization.

Skill version: 1.0.0 Last updated: 2025-10-25 Maintained by: Applied Artificial Intelligence

Bonnes pratiques de Hugging Face Transformers, notamment le chargement de modèles, la tokenisation, le réglage fin des flux de travail et l'optimisation des inférences. À utiliser lorsque vous travaillez avec des modèles de transformateur, peaufinez les LLM, implémentez des tâches NLP ou optimisez l'inférence de transformateur. Source : vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill huggingface_transformers Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill huggingface_transformers
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que huggingface_transformers ?

Bonnes pratiques de Hugging Face Transformers, notamment le chargement de modèles, la tokenisation, le réglage fin des flux de travail et l'optimisation des inférences. À utiliser lorsque vous travaillez avec des modèles de transformateur, peaufinez les LLM, implémentez des tâches NLP ou optimisez l'inférence de transformateur. Source : vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.

Comment installer huggingface_transformers ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill huggingface_transformers Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills