podchaser
✓API Podchaser GraphQL pour les données de podcast, la découverte, les épisodes, les créateurs et les informations de parrainage.
Installation
SKILL.md
Access comprehensive podcast data including shows, episodes, creators, networks, charts, and sponsorship information via GraphQL.
Important: Due to a Claude Code bug, environment variables are silently cleared when pipes are used directly. Wrap the command containing $VAR in bash -c '...', keep jq outside.
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API Podchaser GraphQL pour les données de podcast, la découverte, les épisodes, les créateurs et les informations de parrainage. Source : vm0-ai/vm0-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/vm0-ai/vm0-skills --skill podchaser- Source
- vm0-ai/vm0-skills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que podchaser ?
API Podchaser GraphQL pour les données de podcast, la découverte, les épisodes, les créateurs et les informations de parrainage. Source : vm0-ai/vm0-skills.
Comment installer podchaser ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/vm0-ai/vm0-skills --skill podchaser Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/vm0-ai/vm0-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01